土壌、固体、堆積物、下水中の残留農薬試験は、世界的なターゲット化合物リストの増加や検出下限の低下によって複雑さが増しています。これまで多くの規制メソッドは、ガスクロマトグラフィー（GC）とガスクロマトグラフィー/質量分析（GC/MS）による単一の残留物や一連の農薬群の分析が中心でした。例えば、米国では米国環境保護庁の Contract Laboratory Program（CLP）のプロトコルに沿った、有機塩素系農薬分析が実施されています。有機塩素系農薬は土や堆積物に留まり、水源への影響が懸念されるため、標的となります。有機塩素系農薬分析を CLP プロトコル（EPA SW-846 テストメソッド 8081）に従って行うラボには、コストを最小限に抑え、堅牢でスループットの高い分析を可能にするメソッドが必要です。このメソッドでは、GC デュアルカラムとデュアル電子捕獲検出器（ECD）による確認が定められており、エンドリンと DDT の分解率によって測定系の不活性度評価も求められています。Agilent GC とカラムソリューションはこの分析用の包括的なワークフローで長年にわたり利用されています。
GC ベースおよび液体クロマトグラフィー（LC）ベースの MS（GC/MS および LC/MS）メソッドは、トリプル四重極（TQ）や四重極飛行時間型（Q-TOF）テクノロジを含め、GC/ECD よりも感度と選択性が比較的優れているため、多成分残留農薬の分析に使用されることが増えています。GC/Q-TOF メソッドと LC/Q-TOF メソッドでは、分析範囲を拡大し、定量農薬のプロファイリングを含めることができます。アジレントは農薬分析用の幅広い GC および LC ベースソリューションを提供しています。TQ システム用の MRM ライブラリ、Q-TOF システム用の Agilent パーソナル化合物データベースライブラリ（PCDL）といった化合物データベースとライブラリのほか、カラムや消耗品まで幅広くご用意しています。これらの包括的なソリューションにより、分析困難なサンプルに対しても分析を迅速に行い、優れた再現性の高い性能を発揮できます。
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包括的なアジレントのソリューションを使用して、ターゲットスクリーニングのためのメソッドを即座に構築し、1 回の分析で数百種類もの分析対象物を確実に定量できる方法を紹介します。LC/TQ 用の Agilent 農薬 tMRM データベースには 750 種類を超える化合物が登録されており、化合物ごとに最適化された最大 10 個の MRM トランジション、フラグメント電圧、コリジョンエネルギーなどが収載されています。このデータベースは Agilent MassHunter Quantitative ソフトウェアとシームレスに統合でき、ターゲットスクリーニングワークフローをシンプルにすることができます。
Agilent Intuvo 9000 GC システムを使用して、CLP ガイドラインに基づいたシンプルでわかりやすい方法で塩素系農薬を評価します。30 分または 11 分のメソッドでターゲット化合物 20 種に対する適切な分離度が得られました。Agilent ガードチップを定期的に交換することで、下流のコンポーネントがマトリックスから保護され、ダウンタイムが減少します。システムは不活性であり、エンドリンと DDT の分解率は許容レベルでした。一般的に、エンドリンレベルは 100 回注入後もメソッド限界を満たしています。
数百種類の化合物を 1 回で同時に分析します。このポスターでは、高分解能 GC/Q-TOF テクノロジによる土壌中の農薬およびその他の有機汚染物質の測定について説明しています。GC/Q-TOF をスキャンモードで使用すると、高い感度と選択性が得られます。800 種類以上の農薬や環境汚染物質が登録された Agilent PCDL の精密質量データに基づいて化合物を同定できます。Agilent MassHunter ワークステーションソフトウェアの All Ions MS スクリーニングワークフローを使用して、迅速なスクリーニング、同定、確認を行うことができます。
1,100 種類以上の化合物が登録された Intuvo-GC/TQ リテンションタイムロッキング MRM データベースを使用して、幅広い農薬と環境汚染物質に関して信頼性の高い分析を行うことができます。
サンプル抽出物中のピレスロイドの NCI GC/MS/MS 分析において、選択性と感度を千兆分の一レベルまで向上させる方法について説明します。
高分解能 GC/Q-TOF、精密質量ライブラリ、Agilent MassHunter ワークステーションソフトウェアを使用して、多くの農薬のスクリーニングと定量のワークフローを効率化します。
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