製品の安全性および真正性を確保するために、食品産業では新規汚染物質を継続的にスキャンすることが必要となっています。ノンターゲットの食品の真正性検査の手法は、サンプル中で探す必要があるものに自信が持てない場合に特に有用です。アジレントのノンターゲットスクリーニングソリューションを使用すると、食品および飲料サンプル中の未知化合物や予測されない化合物を短時間で検出して同定することができます。対象の化学物質の事前の選択は不要です。
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食品偽装と戦うための質量分析の使用に関する、専門家によるディスカッションフォーラムをオンデマンドで視聴できます。イギリス、ベルファストのクイーンズ大学グローバルフードセキュリティ研究所創立者である、同大学食品安全科の Chris Elliott 教授とイタリア、トリノ大学の Chiara Cordero 教授、およびカナダ、マギル大学の Stéphane Bayen 博士が話されます。
この New Food Magazine の記事では、食品安全性と食品偽装における大きな課題を特集し、食品の完全性および予想される将来の問題がどのように変化してきたかを調査しています。専門家として、アジレント・テクノロジーの Mary McBride 博士、ベルファルトのクイーンズ大学の Chris Elliott 教授、Mars, Incorporated の Cathy Baillie 氏が話されます。
ピーナッツアレルギーは世界中の懸念事項であり、食品および原材料の定期検査と正確なパッケージラベル表示は食品産業および規制機関にとって不可欠となっています。このアプリケーションノートでは、小麦粉中のピーナッツアレルゲンの検出のための高感度で堅牢なワークフローの開発と評価について詳細に説明します。
グローバルフードセキュリティ研究所の創立者である Chris Elliott 教授が、食品偽装に対処するために分析検査をチームでどのように開発してきたかを概説します。
高分解能、広いダイナミックレンジ、信頼できるクロマトグラフィー分離機能を用いて、食品の真正性モデルを構築し、サンプルを分類できます。
複雑なマトリックスに含まれる、これまで調査されたことのない数千の化学物質を特性解析するための新しい方法。LC/MS ベースのスクリーニングの主要なアプリケーションについて詳細に説明します。
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