高分解能 GC/Q-TOF を用いた心不全患者の代謝プロファイルの差異検出

Pub.No. 5994-6858JAJP

高分解能 GC/Q-TOF を用いた心不全患者の代謝プロファイルの差異検出

心血管疾患やその他の疾患の代謝基盤を研究することは、疾患生物学や潜在的な介入療法の影響をより深く理解するために不可欠です。この際に重要になるのは、分子に関する深い知見を提供できるワークフローを開発することです。このアプリケーションノートでは、化合物の同定にアジレントの精密質量メタボロミクスパーソナル化合物データベースライブラリ（PCDL）およびユニットマスライブラリを使用した GC/Q-TOF ノンターゲットメタボロミクスワークフローについて説明します。また、新しいライブラリ管理ソフトウェアツールである Agilent ChemVista を使用して、サードパーティライブラリをスクリーニングワークフローに統合しています。本研究は、心不全（HF）患者の代謝プロファイリングを行い、この病態の根本的なメカニズムを明らかにすることで、効果的な治療法の開発に役立てます。まとめると、ここに示したワークフローにより、疾患の分子メカニズムを理解しようとする研究者に対して 1 つの例を提供します。

分野	臨床研究
キーワード	Agilent 7250 GC/Q-TOF; heart failure; metabolomics
掲載年月	2024/02
ページ数	11ページ（PDFファイルサイズ 1.61MB）

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（PDF 1.61MB）